¿Puede Excel extraer datos de una página web?

Alcanzar grandes cantidades de datos manualmente supone mucho trabajo, por eso existe el «web scraping». Todo el proceso de extracción de datos de las páginas web a un nuevo formato se denomina «web scraping». Mientras que copiar y pegar esos datos puede llevar días, el web scraping permite extraerlos de la web en poco tiempo. Como puede suponer, este proceso es posible en Excel. Es una de las funciones más utilizadas para el análisis de datos. Utilizando VBA puede extraer cualquier tipo de datos adecuados de las fuentes pertinentes. Por ejemplo, todos los comentarios de un post de Facebook pueden extraerse fácilmente en su Excel.

¿Por qué es importante extraer datos en una hoja de cálculo Excel?

A diferencia de que la mayoría de la gente no utiliza o ni siquiera ha oído hablar de la extracción de datos en Excel, en realidad es una faceta muy potente de Excel. Le ayuda a realizar muchos trabajos fácilmente. El raspado web en Excel ha estado sirviendo durante bastante tiempo y podría utilizarse para muchos propósitos diversos. Lo que puede obtener mediante el web scraping es importante para mejorar su negocio.

Vea algunos ejemplos de cómo se utiliza la extracción de datos en diferentes escenarios.

Recopilación de información del sector

Observar las tendencias del mercado para su empresa y buscar información sobre el sector es un uso muy general de la extracción de datos. Las empresas, especialmente en el sector del comercio electrónico, siguen el mercado y la situación de sus competidores para crear las estrategias necesarias para mejorar su posición actual.

Al igual que hay empresas que buscan esos datos, también las hay que los preparan y los venden. Algunas empresas raspan datos sólo para venderlos a las empresas que puedan necesitarlos. Crean bases de datos de percepciones específicas para un sector determinado y luego venden el acceso a las bases de datos a las empresas del sector en cuestión.

Generación de clientes potenciales

Este es un uso común del web scraping. La generación de clientes potenciales es básicamente el proceso de recopilación de la información de contacto de clientes potenciales o clientes. Su objetivo es incluir al objetivo en los procesos de una empresa. Los datos de contacto pueden extraerse de sitios web como LinkedIn. La generación de clientes potenciales es relativamente más fácil en los casos de B2B (empresa a empresa), ya que es más probable encontrar perfiles de empresas en Internet.

Análisis del sentimiento

El raspado de datos de las plataformas de medios sociales sobre un tema concreto se utiliza para analizar las reacciones y percepciones; en otras palabras: el análisis de sentimientos. Las empresas evalúan sus campañas de marketing o publicidad basándose en este tipo de datos, al igual que los partidos políticos siguen sus campañas. Estos datos se recogen de sitios web como Twitter. Si la gente tuitea sobre un tema, por ejemplo, esta avalancha de información es una fuente para muchos.

Análisis bursátil

Una gran ventaja del web scraping es que le permite llegar a los mercados de valores. Especialmente si es usted un analista financiero, utilizando esta función puede controlar los rápidos cambios del mercado u obtener automáticamente los tipos de cambio actuales. Puede extraer los datos haciendo clic, realizar conversiones fácilmente e incluso canalizar estos datos a cualquier modelo financiero en el que trabaje.

Comparación de precios

Puede recopilar datos de precios y hacer comparaciones de precios entre canales de compra. De este modo, dispondrá de los datos de precios actuales y podrá ver qué opción le ofrece la mejor oferta. Es una ventaja incluso para sus actividades cotidianas; ideal para cuando quiera hacer compras por su cuenta y encontrar el mejor precio posible.

Transición del sitio web

Imagine que tiene un sitio web y quiere trasladarlo a otra plataforma sin perder su contenido. Al transferir el contenido de un sitio web a otro, lo que necesitamos es un raspador web. Esa gran cantidad de datos no puede manejarse manualmente, el raspado de datos es inevitable. Así que las empresas lo utilizan para la transición de sitios web y extraer sus datos cruciales en su nueva plataforma.

Utilice Excel como herramienta para extraer datos de un sitio web

Ya hemos explicado por qué es importante obtener datos de la web y dónde se pueden utilizar. Pero, ¿cómo y a través de qué podemos hacerlo? Existen métodos principales para la extracción de datos.

Python: es un lenguaje de programación que puede utilizarse para el web scraping. Una sintaxis comprensible y su facilidad de uso para la codificación hacen de Python un método preferible. Extrae los datos escribiendo un código y ejecutándolo.

VBA: es la función de macros de Excel que también funciona para la extracción de datos de la web. Puede preferir este modo si no le importa escribir un par de códigos. Aquí se opera el web scraping, ya sea descargando los datos del sitio web o analizando su HTML.

Herramientas de raspado: son programas especialmente desarrollados para este fin. Todas tienen características únicas y no requieren ningún tipo de codificación. Algunas de las más populares son ParseHub, Import.io, Dexi.io, Scraper API, ScrapingBee, Diffbot, BeautifulSoup, y Coupler.io para extraer sus datos de varias aplicaciones a Google Sheets como alternativa.

Construya en Excel una herramienta de raspado de tablas de datos:

1. Crear consulta web:
2. Abra un libro de Excel.
3. Vaya a Datos > Obtener datos externos y haga clic en Desde la Web.

Verá una ventana «Nueva consulta web» con una barra de direcciones.

Copie la URL de la página de la que desea extraer datos y péguela en la barra de direcciones y haga clic en Ir.

Aparecerá una nueva ventana de consulta web con las tablas de la página web.

Importar datos:

Verá flechas negras en recuadros amarillos junto a cada tabla. Haga clic en las que estén junto a la tabla de la que desee obtener datos.

Tras seleccionar su tabla, la casilla de la flecha se convertirá en una marca de verificación. Haga clic en el botón de importación para empezar a raspar sus datos en su hoja de cálculo.

En el cuadro de diálogo de importación que aparece, indique a Excel en qué celda desea extraer los datos.

Personalizar:

Una vez raspados los datos, tiene la posibilidad de editarlos todo lo que quiera. Es opcional y depende de sus preferencias.

• Haga clic con el botón derecho en la celda con los datos. Haga clic en «Editar consulta».
• Haga clic en las opciones del cuadro emergente que aparece.
• Edite y personalice las opciones como desee.

Actualización automática

Es una característica crucial de las consultas web. Puede actualizar los datos manualmente haciendo clic en el botón «Actualizar todo» de la parte superior,

o bien organizar sus preferencias en consecuencia y dejar que se actualice automáticamente. Para ello, haga clic con el botón derecho en una celda y seleccione «Propiedades del intervalo de datos» en el menú contextual. En la sección de control de actualización, haga clic en la casilla situada junto a «Actualizar cada» y especifique la frecuencia con la que desea que se actualicen sus datos.

Excel puede proporcionar datos bursátiles en tiempo real

Si obtener datos de la web en Excel es bueno, obtener datos bursátiles en tiempo real es aún mejor. Puede acceder a acciones, bonos, fondos de inversión, divisas y criptodivisas a través de esta opción. Aprenda a hacerlo siguiendo los pasos.

1. Introduzca los nombres de las acciones o los símbolos de cotización en las celdas correspondientes.
2. Seleccione las celdas y luego vaya a la pestaña Datos y haga clic en las Existencias bajo los Tipos de datos.
3. Sus celdas se rellenarán con datos de existencias vinculadas, ahora puede añadir alguna información específica pulsando el icono Añadir campo en la esquina superior derecha.

Calculadora de cotizaciones bursátiles en Excel

Así es como puede obtener datos de existencias en tiempo real en Excel, sin embargo, sigue suponiendo un poco de esfuerzo y tiene que organizar los detalles manualmente. En su lugar, puede contar con una herramienta especial que lo haga por usted. ¡Conozca a la calculadora de precios de acciones! La forma más sencilla de obtener los datos bursátiles en tiempo real. Todo lo que tiene que hacer es introducir los símbolos de sus acciones y la plantilla hará el resto por usted. Podrá ver el rendimiento de sus acciones en cuestión de segundos gracias a esta herramienta. Le brinda la oportunidad de examinar sus ganancias o pérdidas y los valores de su cartera.

¿Le interesan más plantillas como ésta? Entonces, no olvide consultar nuestra plantilla de conversor de divisas en Excel, que le permite hacer un seguimiento tanto de los tipos históricos como de los actuales.

Limitaciones del uso de Excel para el raspado de datos

Excel puede ser estupendo, pero como cualquier otra cosa tiene imperfecciones. Debemos destacar sus limitaciones y mencionar qué tipo de dificultades podemos encontrar al utilizar Excel para el raspado de datos. He aquí algunas de las desventajas de Excel cuando se trata de raspado web.

• Falta de continuidad: Excel es bueno extrayendo tablas HTML, pero cuando se trata de manejar grandes cantidades de datos puede que no sea tan útil como desea, ya que no es escalable. El tipo de datos que puede extraer utilizando Excel son sólo los que están en formato de tabla y eso es un factor limitante.
• Velocidad: Excel puede volverse muy lento al procesar los datos; puede que no sea tan rápido como otras herramientas de raspado web, por lo que al usuario le cuesta tiempo extra. Dado que extraer datos de múltiples recursos o consolidar datos puede llevar mucho tiempo, puede provocar retrasos e impedir obtener resultados rápidamente.
• Errores y equivocaciones: Excel no es a prueba de errores humanos. Muchos cambios se realizan manualmente, lo que conlleva posibles errores. No se pueden probar ni comprobar las hojas de cálculo y los errores pasan desapercibidos. Una parte crucial de los datos podría perderse y esto puede tener consecuencias críticas.
• Problemas de seguridad: La falta de controles y su vulnerabilidad a la corrupción hacen de Excel una plataforma relativamente poco segura. Los fallos de seguridad pueden ser una amenaza, así que más vale que los usuarios tengan cuidado a la hora de proteger sus datos.
• Dificultad para la colaboración: Si hay una acción de grupo que requiere el acceso de varios usuarios y el trabajo en común, Excel puede resultar agotador. Si los miembros del equipo están muy distanciados entre sí, pueden tener dificultades para trabajar en el mismo documento. Es aún más difícil reunir el documento final y mantenerlo actualizado.

PALABRAS FINALES

Aunque Excel tiene algunas limitaciones, sigue siendo una solución adecuada para sus necesidades de scraping desde muchos aspectos. Si utiliza las potentes funciones de Microsoft Excel, extraer datos de los sitios web puede resultar bastante práctico. Puede beneficiarse del web scraping para mejorar su negocio, seguir los mercados o incluso mejorar el SEO de su propio sitio web personal.