Koroplet harita (renk tonlu harita) nedir? Tanım, Örnekler ve Araçlar

İlk olarak, choropleth haritalar coğrafi veri görselleştirme söz konusu olduğunda en yaygın yöntemlerden biridir. İkinci olarak, coğrafi alanlar için bir sınıflandırma yöntemidir.

İçerik Tablosu

1. Coğrafi Renk Tonlu (Koroplet) Harita Nedir?
2. Renk Tonlu Haritalar ne için kullanılır?
3. Koroplet Haritası ve Isı Haritası arasındaki fark nedir?
4. Veri Sınıflandırma Yöntemleri
5. Renk kodlu bir haritayı nasıl okursunuz?
6. Koroplet Harita Üreteçleri
7. Someka Harita Koleksiyonu

1. Coğrafi Koroplet Haritası Nedir?

Elbette, renk kodlu bir harita en yaygın veri görselleştirme araçlarından biridir. Profesyoneller bunu çoğunlukla belirli verilerin belirli bir coğrafi alandaki dağılımını göstermek için kullanırlar.

Ayrıca, renk kodlu haritalar farklı bölgeler ve sonuçlar arasında karşılaştırma yapmak için bir araçtır.

Bu nedenle koropleth haritanın amacı, coğrafi alanlara dayalı veri sonuçları arasındaki dağılımı ve farkı göstermektir.

Son olarak, ayrık verilerle oluşturulur ve bölgesel sınırlara sıkı sıkıya bağlıdır.

2. Koroplet Haritalar Ne İçin Kullanılır?
Şüphesiz, renk kodlu haritaların renkleri değişebilir, bu nedenle her rengin kendi kodu ve anlamı vardır. Bunu takiben, renk kodlu haritalar genellikle siyasi veya sosyo-ekonomik verileri göstermek için kullanılır.

Bu nedenle, bir seçim olduğunda, çoğu haber kanalı verilerini temel hale getirmek için renk kodlu haritalar kullanıyor.

Örneğin, trafikle ilgili ayrı verileriniz varsa, kullanmanız gereken araç budur.

Başka bir durumda, işsizlik oranı gibi sosyo-ekonomik veriler için renk eşleme ve veri sınıflandırması kullanabilirsiniz.

Son olarak, okuryazarlık oranı verileri için renk kodlu haritalar kullanabilirsiniz.

3. Koroplet Harita ve Isı Haritası arasındaki fark nedir?

Açıkçası, bir choropleth harita ile coğrafi ısı haritası arasında birkaç fark vardır.

İlk olarak, coğrafi ısı haritaları sürekli veri kullanırken renk kodlu haritalar kesikli veri kullandığından veri türü farklıdır. Örneğin, ısı haritaları gelir oranı farklılıklarını, koroplet haritalar ise seçim anketlerini kullanır.

İkinci olarak, coğrafi ısı haritası ile renk kodlu haritanın amacı farklıdır. Buna göre, coğrafi ısı haritaları coğrafi alanlardaki veri yoğunluğunu gösterirken, renk kodlu haritalar verilerin dağılımını gösterir. Örneğin, coğrafi bir ısı haritası trafik yoğunluğunu gösterirken, renk kodlu bir harita gelir seviyelerinin dağılımını gösterir.

Üçüncü olarak, coğrafi ısı haritasının katı coğrafi sınırları yoktur ancak renk kodlu haritanın katı coğrafi sınırları vardır. Örneğin, coğrafi ısı haritalarını eyalet sınırları gibi coğrafi sınırlar olmadan kullanabilirsiniz, ancak renk kodlu haritalamada coğrafi sınırlara güvenmelisiniz.

Dolayısıyla, coğrafi ısı haritaları tonlarıyla birlikte tek bir renk kullanırken renk kodlu haritalar birkaç renk kullanmaktadır. Şu anda, her iki harita stilinin de renk kodlu haritalar kullandığını söyleyebiliriz, ancak bunlardan biri yalnızca bir renk kullanırken diğeri birkaç renkle renk eşleme kullanır.

4. Veri Sınıflandırma Yöntemleri

Bir coğrafi harita oluşturmadan önce kesinlikle veri sınıflandırması şarttır. Daha sonra kendi choropleth haritanızı tasarlayabilirsiniz. Bunu takiben, bir heatmap oluştururken veri sınıflandırma yöntemlerine daha yakından bakalım.

Bu nedenle, verilerinizi çalışmaya hazır hale getirirken birkaç seçeneğiniz vardır. Ayrıca, en çok kullanılan veri sınıflandırma yöntemleri şunlardır:

• Basit molalar

Öncelikle, diyelim ki çok büyük bir veri setiniz var ve bununla ne yapacağınızı bilmiyorsunuz. Bu noktada, veri sınıflandırmasında basit kırılmalar ile başlayabilirsiniz. Bunun için veriler için bir sayı aralığı tanımlamalı ve verileri bu sayılar dahilinde normalleştirmelisiniz. Basit kırılmalar sonucunda, daha basit verilere sahip olursunuz ve verileri daha iyi bir şekilde görselleştirebilirsiniz.

• Eşit aralıklar

İkinci olarak, eşit aralıklar, verileri eşit büyüklükte aralıklara böler. Örneğin, analiz edilmesi oldukça karmaşık bir veri setiniz var. Dediğim gibi, verileri eşit boyutlu aralıklara bölebilirsiniz, böylece daha basit hale gelecektir.

• Çok ölçekli eşit aralıklar

Ayrıca, eşit aralıkları çok ölçeklendirin, verileri çoklu ölçeklendirme ile eşit boyutlu aralıklara bölün. Özetle, bu işlem verilerinizi daha basit hale getirecektir.

5. Bir Koroplet Haritası nasıl okunur?

Bu durumda, bir renk haritasında ne görmeniz gerektiğini açıklamak için bir haritayı birlikte okumak daha iyidir.

– Bu diyagram Someka tarafından ABD Yoğunluk Haritası Şablonu üzerinde oluşturulmuştur –

Bu vesileyle, gelir aralığını gösteriyoruz, haritayı kontrol ettikten sonra, Kaliforniya, New York ve Teksas gibi daha koyu renkli eyaletlerin diğer eyaletlerden daha yüksek gelire sahip olduğunu söyleyebilirsiniz.

6. Koroplet Harita Üreteçleri

Genel olarak, renk kodlu haritalar oluşturmak zordur, bu nedenle Someka geniş bir renk kodlu harita yelpazesi sunar. Örneğin, Someka’nın sizin için tasarladığı renk kodlu haritalardan birini indirebilir ve her türlü veri ile kullanabilirsiniz.

– Bu diyagram Dünya Choropleth Haritası Excel Şablonu üzerinde Someka tarafından oluşturulmuştur –

Tüm Dünya’yı veya belirli bir ülkeyi seçebileceğiniz birçok farklı renk kodlu harita oluşturucu vardır.

Özetlemek gerekirse, kullanıma hazır harita oluşturucuların birçok faydası vardır:

• Kullanımı kolay
• Düzenlenebilir
• Özelleştirilebilir
• Profesyonel görünümlü
• Basılabilir
• Etkin veri görselleştirme

7. Someka Koroplet Harita Koleksiyonu